Spark 中「宽依赖」与「窄依赖」的区别，正确的是？

1. A.窄依赖子分区只依赖父的单个分区（如 map），宽依赖依赖多个分区需 Shuffle（如 join）
2. B.宽依赖不需要 Shuffle 可流水线执行，窄依赖需要 Shuffle 并划分新 stage
3. C.窄依赖只出现在读文件阶段，之后的算子都是宽依赖
4. D.两者只影响内存占用和序列化开销，不影响 stage 划分与执行计划