下列哪种需求最不适合靠「微调」解决,而应优先用 RAG 或提示工程?

大模型应用基础

  1. A.让模型每次都固定按公司规定的 JSON 字段结构输出所有回答
  2. B.让模型的回答语气统一为某个品牌的客服风格,这是 RAG 相比微调最擅长解决的问题
  3. C.让模型掌握某个领域的专业术语和表达习惯,检索到的片段会直接改写模型的语言风格
  4. D.让模型回答每天变化的库存、价格等实时业务数据并给出来源