RAG 系统在向量召回 Top-k 之后再加一个「重排(rerank)」阶段,主要目的是?

大模型应用基础

  1. A.把召回的片段翻译成用户使用的语言
  2. B.双塔向量检索快但精度有限;交叉编码器对少量候选重新打分,精度更高
  3. C.把片段按发布时间排序,最新的放前面
  4. D.删除所有超过 100 字的片段以节省 token,并提升生成速度