关于 RAG 能解决什么、不能解决什么,下列说法正确的是?

大模型应用基础

  1. A.RAG 能让模型的数学推理和代码生成能力大幅提升,效果等价于继续预训练
  2. B.接了 RAG 之后模型输出的事实性错误会被检索结果彻底消除
  3. C.RAG 会把检索到的知识永久写入模型权重
  4. D.解决知识时效、私域接入与可溯源,减少事实性幻觉,但不改变推理能力