关于大模型的「幻觉（hallucination）」，下列说法正确的是？

1. A.幻觉是指模型因显存不足或算力受限而输出乱码、重复片段等无法阅读的乱序内容
2. B.幻觉只会出现在小模型上，参数量足够大、训练数据足够多的模型就不会有
3. C.只要在系统提示里让模型「不要编造」并要求给出来源，就能完全避免幻觉
4. D.生成语言流畅但不符合事实或无依据的内容（如不存在的论文、API）