与 L2 正则化相比，L1 正则化（Lasso）的显著特点是？

1. A.倾向把部分权重压到恰好为 0（特征选择）
2. B.在各类任务上比 L2 泛化更好，且不会产生稀疏解
3. C.适用于线性模型，加到神经网络上会导致无法训练
4. D.让每个权重整体同比例缩小、但极少会恰好为 0