关于 K 近邻（KNN）算法，正确的是？

1. A.训练阶段开销大、预测阶段快，因为 KNN 需要在训练时拟合大量参数
2. B.K 取得越大模型越复杂、越不容易欠拟合
3. C.对特征尺度敏感，通常需要先做标准化
4. D.只能用于分类，不能用于回归，因为邻居投票无法输出连续值