随机森林（Bagging）与 GBDT（Boosting）的主要区别是？

1. A.随机森林各树顺序训练拟合残差，GBDT 各树独立并行训练，二者的名字正好说反了
2. B.随机森林各树顺序依赖主要降低偏差，GBDT 各树独立主要降低方差
3. C.随机森林只能做分类投票，GBDT 只能做回归拟合
4. D.随机森林独立建树后平均降方差，GBDT 顺序拟合残差降偏差