模型在训练集上误差很低、验证集上误差明显更高，最可能的情况与对策是？

1. A.欠拟合，应增加模型复杂度或训练轮数
2. B.欠拟合，应减少特征数量并简化模型
3. C.数据泄漏，应扩大训练集规模
4. D.过拟合，应增加正则化或数据量