关于 ROC 曲线下面积 AUC,正确的是?

机器学习基础

  1. A.AUC 依赖于分类阈值的选取,换阈值就变
  2. B.AUC = 0.5 表示分类器完美,1 表示全错
  3. C.AUC 等于随机一正一负样本中正样本得分更高的概率
  4. D.AUC 对类别不平衡极其敏感,不平衡时不可用