正负样本比例 99:1 的欺诈检测任务,下列做法中最不合适的是?

机器学习基础

  1. A.对少数类过采样(如 SMOTE)或对多数类欠采样
  2. B.在损失函数中给少数类更高权重
  3. C.使用 PR 曲线 / F1 / 召回率而非仅看准确率
  4. D.以整体准确率作为唯一评价指标