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计算机基础专项练习
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机器学习基础
深层网络使用 sigmoid 激活容易出现梯度消失,主要原因是?
机器学习基础
A.
sigmoid 输出不以 0 为中心,导致梯度方向偏移
B.
sigmoid 导数最大仅 0.25,多层连乘后梯度指数级衰减
C.
sigmoid 计算指数太慢,梯度来不及回传
D.
sigmoid 在饱和区不可导,梯度无法回传