关于 Dropout,正确的是?

机器学习基础

  1. A.训练与推理阶段都随机丢弃神经元,保持一致
  2. B.训练时随机置零部分神经元输出,推理时不丢弃
  3. C.它是一种数据增强方法,作用在输入图像上
  4. D.它主要用于加速收敛,与过拟合无关