Adam 优化器相对于普通 SGD 的核心改进是?

机器学习基础

  1. A.不需要设置学习率,步长完全自动确定
  2. B.保证收敛到全局最优,不会陷入鞍点
  3. C.使用二阶导数(Hessian)信息做牛顿更新
  4. D.结合动量与自适应学习率(一、二阶矩估计)