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计算机基础专项练习
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机器学习基础
Adam 优化器相对于普通 SGD 的核心改进是?
机器学习基础
A.
不需要设置学习率,步长完全自动确定
B.
保证收敛到全局最优,不会陷入鞍点
C.
使用二阶导数(Hessian)信息做牛顿更新
D.
结合动量与自适应学习率(一、二阶矩估计)